7 Artikel
Alles, was die Redaktion über künstliche Intelligenz veröffentlicht hat, vom neuesten Modell bis zu den Anwendungen, die die Arbeit verändern.
Im Fokus
Ein kryptisches Leak entfacht Gerüchte über RSI bei Google DeepMind. Was bekannt ist, was noch fehlt und wie Selbstverbesserung den Wettlauf mit OpenAI und Anthropic verändern könnte.
Laut Rohan Nayak erreicht Pocket FM rund 500 Mio. $ ARR, mit skalierter Videoakquise, seriellen Audiofiktionen und KI-Produktion. Bestätigt werden ein LTV/CAC von etwa 3x, die Partnerschaft mit ElevenLabs und der Start von Pocket Saga. Offen bleiben jedoch die Filterung minderwertiger KI-Inhalte und die Nachhaltigkeit des CTR-Vorteils. Zudem nennt @VadimStrizheus Zahlen, die nicht aus Rohans Beitrag stammen.
@kimmonismus präsentiert DeepSeek V4.1 Flash als schnellen Sprung gegenüber der Juli-Version, dank Causal-Encoder-Decoder-Architektur, 552 Milliarden MoE-Parametern und deutlich kleinerem KV-Cache. Der offizielle Thread von @deepseek_ai bestätigt die wichtigsten Zahlen, kündigt die schrittweise Ablösung von V4 Pro an und hebt Cache-Kosten, API-Preise sowie native Multimodalität hervor. In den Reaktionen gilt die Begeisterung vor allem lokaler Inferenz und dem hohen Veröffentlichungstempo. Mehrere Leser bezweifeln jedoch angesichts der gemischten Ergebnisse bei Terminal Bench, dass ein Flash-Modell zum Frontier-Modell geworden ist. Selbst-Hosting ist für entsprechend ausgestattete Systeme realistisch, doch die offizielle Ankündigung nennt ausdrücklich auch Installationen mit 2.000 GPUs und Speicher.
Ein von KI entwickeltes Medikament senkte das geschätzte biologische Alter von Patienten mit Lungenfibrose um 3 bis 4 Jahre. Was diese Zahl verschweigt.
In sieben Posts erklärt @hilbertspaess seinen Rücktritt bei Anthropic und warnt vor dem Wettlauf von OpenAI und Anthropic um eine selbstoptimierende Superintelligenz. Kritiker hinterfragen das konkrete Auslöschungsrisiko, einen möglichen Stopp gegenüber China und die nächsten Schritte.
OpenAI stellt ChatGPT Images 2.5 vor: schnellere Generierung, höhere Wiedergabetreue, konsistente Details bei mehreren Überarbeitungen und gezielte Bearbeitung per Anweisung. Der weitere Thread zeigt Sketch zum direkten Zeichnen in ChatGPT und analysiert die Auswirkungen auf kreative Workflows sowie offene Fragen.
OpenAI verkündet eine Lösung des Navier-Stokes-Problems, erstellt in 88 Stunden von rund 10.000 Agenten mit einem internen, angeblich GPT-6 Astra überlegenen Modell. Was die Ankündigung bedeutet und warum die Urheberschaft umstritten ist.