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Tutto quello che la redazione ha pubblicato sull'intelligenza artificiale, dall'ultimo modello uscito agli usi che cambiano il lavoro.
In evidenza
Una fuga di notizie criptica riaccende le voci su un’RSI in Google DeepMind: cosa sappiamo, cosa manca e come l’auto-miglioramento cambierebbe la sfida con OpenAI e Anthropic.
Rohan Nayak afferma che Pocket FM abbia raggiunto circa 500 milioni di dollari di ARR grazie all’acquisizione video su scala industriale, alle serie audio e alla produzione con IA. Emergono un rapporto LTV/CAC di circa 3x, la partnership con ElevenLabs e il lancio di Pocket Saga, ma restano dubbi sulla qualità dei contenuti IA e sulla sostenibilità del vantaggio in termini di CTR.
@kimmonismus presenta DeepSeek V4.1 Flash come un rapido salto rispetto alla versione di luglio, grazie all’architettura Causal Encoder-Decoder, a un MoE da 552 miliardi di parametri e a una cache KV nettamente ridotta. Il thread ufficiale di @deepseek_ai conferma i dati principali, annuncia il graduale ritiro di V4 Pro e sottolinea costi della cache, prezzi API e supporto multimodale nativo. L’entusiasmo riguarda soprattutto l’inferenza locale e il ritmo dei rilasci, mentre i risultati contrastanti su Terminal Bench mettono in dubbio che Flash sia già un modello di frontiera. Il self-hosting è possibile per infrastrutture adeguate, ma l’annuncio cita anche installazioni con 2.000 GPU e storage.
Un farmaco progettato dall’IA ha ridotto di 3-4 anni l’età biologica stimata di pazienti con fibrosi polmonare. Ecco cosa non rivela questo dato.
In sette post, @hilbertspaess annuncia le dimissioni da Anthropic e denuncia la corsa irresponsabile di OpenAI e Anthropic verso una superintelligenza auto-migliorante, sollevando dubbi sui rischi esistenziali e sulle possibili contromisure.
OpenAI lancia ChatGPT Images 2.5: generazione più rapida, maggiore fedeltà, dettagli coerenti tra più ritocchi ed editing tramite commenti mirati. Il thread presenta anche Sketch, per disegnare direttamente in ChatGPT, e analizza novità e questioni ancora aperte per i workflow creativi.
OpenAI annuncia una soluzione al problema di Navier-Stokes, ottenuta in 88 ore da circa 10.000 agenti su un modello interno ritenuto più capace di GPT-6 Astra. Cosa dice l'annuncio e perché l'attribuzione è già controversa.