NVIDIA explose en bourse grâce à l’IA

NVIDIA est une entreprise américaine spécialisée dans la conception et la fabrication de processeurs graphiques (GPU) et de solutions d'intelligence artificielle (IA). Elle est connue pour ses cartes graphiques haut de gamme, utilisées notamment par les gamers et les professionnels de la création numérique. Mais elle est aussi devenue un acteur majeur de l'IA, grâce à ses GPU capables d'effectuer des calculs complexes et rapides, indispensables pour le développement des applications d'apprentissage automatique (machine learning) et d'apprentissage profond (deep learning).

Qu'est-ce qu'un GPU et pourquoi est-il important pour l'IA ?

Un GPU est un processeur graphique, c'est-à-dire un composant électronique qui sert à traiter les données visuelles et à afficher des images sur un écran. Il se distingue du CPU (processeur central), qui est le cerveau de l'ordinateur et qui exécute les instructions des programmes. Le GPU est spécialisé dans les opérations parallèles, c'est-à-dire qu'il peut effectuer simultanément plusieurs tâches simples et répétitives, comme le calcul des pixels d'une image. Le CPU, quant à lui, est plus adapté aux opérations séquentielles, c'est-à-dire qu'il traite une à une les tâches complexes et variées, comme la logique ou l'arithmétique.

L'IA est le domaine de l'informatique qui vise à créer des machines capables de réaliser des tâches normalement réservées aux humains, comme la reconnaissance vocale, la traduction automatique ou la conduite autonome. Pour cela, elle utilise des algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, qui permettent aux machines d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs performances au fil du temps. Ces algorithmes nécessitent une grande puissance de calcul, car ils impliquent de traiter des quantités massives de données et d'effectuer des opérations mathématiques complexes.

C'est là qu'intervient le GPU. En effet, le GPU est particulièrement adapté au calcul matriciel, qui est la base de l'apprentissage profond. Le GPU peut ainsi accélérer considérablement le processus d'apprentissage des machines, en réduisant le temps nécessaire pour entraîner les modèles d'IA et en augmentant leur précision. Selon les analystes, NVIDIA produit environ 80 % des GPU. Les GPU de NVIDIA sont donc très demandés par les acteurs du secteur de l'IA, qu'il s'agisse des géants du web comme Google ou Facebook, des entreprises innovantes comme Tesla ou Uber, ou des centres de recherche académiques.

Pourquoi l'action de NVIDIA monte-t-elle en flèche ?

L'action de NVIDIA a connu une forte hausse ce matin (25 mai), atteignant un nouveau record historique à plus de 400 euros. La firme de Santa Clara a vu son action grimper d'environ 25 % ce jeudi 25 mai en Bourse, dépassant la valorisation monstre de 1 000 milliards de dollars.. Elle affiche ainsi une progression de plus de160 % sur un an, ce qui en fait l'une des entreprises les plus valorisées au monde.

Plusieurs facteurs expliquent ce succès. Tout d'abord, NVIDIA bénéficie du boom de l'IA, qui représente un marché en pleine croissance et à fort potentiel. Selon le cabinet IDC, les dépenses mondiales en IA devraient atteindre 110 milliards de dollars en 2024. NVIDIA se positionne comme un leader incontesté dans ce domaine, grâce à ses produits innovants et performants. Par exemple, NVIDIA a récemment lancé sa nouvelle génération de GPU Ampere (GPU NVIDIA A100, le plus utilisé pour faire tourner les modèles d’IA), qui offre une puissance de calcul 20 fois supérieure à celle de la génération précédente. NVIDIA propose également des solutions complètes d'IA, comme sa plateforme Jetson pour les applications embarquées ou sa plateforme DGX pour les applications cloud.

Ensuite, NVIDIA profite également du dynamisme du marché du gaming, qui est son cœur de métier historique. La pandémie de Covid-19 a stimulé la demande en divertissement numérique, et les joueurs sont toujours friands des dernières innovations technologiques. NVIDIA propose ainsi des cartes graphiques capables de supporter les jeux les plus exigeants en termes de graphisme et de performance. Par exemple, NVIDIA a introduit la technologie Ray Tracing, qui permet de simuler les effets de lumière et d'ombre avec un réalisme saisissant.

Enfin, NVIDIA bénéficie aussi du soutien des investisseurs et des analystes financiers, qui saluent sa stratégie ambitieuse et sa capacité à se diversifier dans d'autres secteurs porteurs. Par exemple, NVIDIA a annoncé son intention de racheter le fabricant britannique de puces ARM pour 40 milliards de dollars. Cette opération lui permettrait d'étendre son influence sur le marché des processeurs mobiles et des objets connectés. NVIDIA a également noué des partenariats stratégiques avec des acteurs majeurs comme Amazon Web Services ou Microsoft Azure pour proposer ses services d'IA dans le cloud.

Conclusion

NVIDIA est une entreprise qui a su se réinventer au fil du temps, en passant du statut de simple fabricant de cartes graphiques à celui de leader mondial de l'intelligence artificielle. Ses produits sont plébiscités par les acteurs du secteur de l'IA, mais aussi par les gamers et les créateurs numériques. Ses performances financières sont impressionnantes, et sa valeur boursière ne cesse d'augmenter. NVIDIA est donc une entreprise à suivre de près dans les années à venir.