Vous avez peut-être entendu parler de DragGAN, un outil d'intelligence artificielle qui vous permet de manipuler des images en quelques secondes. Il s'agit d'une technique de synthèse d'images contrôlable basée sur les réseaux antagonistes génératifs (GAN), qui peuvent créer des images réalistes à partir de votre entrée. Contrairement aux outils d'édition d'images traditionnels qui ne font que déformer ou recadrer les pixels existants, DragGAN peut créer du nouveau contenu qui correspond à votre intention.

Par exemple, vous pouvez modifier les dimensions d'une voiture, transformer un sourire en un froncement de sourcils, ou faire pivoter le sujet d'une photo comme s'il s'agissait d'un modèle en 3D. Vous pouvez même ajuster les reflets d'un lac ou la hauteur d'une chaîne de montagnes avec quelques clics. C'est comme l'outil Warp de Photoshop, mais beaucoup plus puissant.

Comment fonctionne DragGAN ?

DragGAN utilise une interface simple et intuitive basée sur le glisser-déposer. Vous n'avez qu'à placer un point sur l'image que vous voulez modifier, et le faire glisser dans la direction souhaitée. L'outil va alors générer une nouvelle image qui respecte la contrainte imposée par le point.

Pour ce faire, DragGAN utilise un réseau antagoniste génératif (GAN) entraîné sur un grand nombre d'images. Un GAN est composé de deux réseaux de neurones : un générateur et un discriminateur. Le générateur essaie de produire des images qui ressemblent à celles du jeu de données, tandis que le discriminateur essaie de distinguer les images réelles des images générées. En se confrontant l'un à l'autre, les deux réseaux s'améliorent progressivement jusqu'à ce que le générateur soit capable de créer des images indiscernables des vraies.

DragGAN utilise un GAN spécifique appelé StyleGAN2, qui permet de contrôler différents attributs spatiaux des images générées, tels que la position, la forme, l'expression ou la pose. En combinant ces attributs avec le point placé par l'utilisateur, DragGAN peut modifier l'image en fonction du déplacement du point.

Quelles sont les applications de DragGAN ?

DragGAN offre une solution idéale pour la synthèse d'images contrôlable, qui peut répondre à diverses exigences des utilisateurs. Par exemple, les utilisateurs de médias sociaux peuvent vouloir ajuster la position, la forme, l'expression et la pose d'un être humain ou d'un animal sur une photo prise au hasard ; la prévisualisation et l'édition de médias professionnels peuvent nécessiter de créer efficacement des esquisses de scènes avec certaines dispositions ; les concepteurs de voitures peuvent vouloir modifier de manière interactive la forme de leurs créations.

DragGAN peut également être utilisé pour des fins éducatives ou artistiques, en permettant aux utilisateurs d'explorer et d'expérimenter avec différents aspects visuels. Par exemple, on peut apprendre comment fonctionne la perspective en faisant pivoter des objets en 3D, ou créer des œuvres originales en mélangeant des éléments de différentes images.

Où trouver des démos de DragGAN ?

Si vous voulez essayer DragGAN par vous-même, il existe plusieurs démos disponibles en ligne. Voici quelques exemples :

• DragGAN : il s'agit de la démo originale créée par les chercheurs à l'origine de DragGAN. Vous pouvez y accéder via la plateforme Hugging Face Spaces, qui permet de partager des applications basées sur l'intelligence artificielle. Vous pouvez y télécharger une image ou en choisir une parmi celles proposées, et la modifier avec DragGAN. Attention, la démo est très sollicitée et peut être lente à charger.
• https://igpt.opengvlab.com : il s'agit d'une version de DragGAN couplée avec OpenAI, une entreprise spécialisée dans l'intelligence artificielle. Vous pouvez y uploader une image et demander à effectuer les modifications directement. Vous n'avez pas besoin de clé d'API pour accéder à la démo.

Quels sont les avantages et les limites de DragGAN ?

DragGAN est un outil impressionnant qui offre une nouvelle façon d'éditer des images avec l'intelligence artificielle. Il présente plusieurs avantages :

• Il est facile à utiliser : vous n'avez pas besoin de compétences particulières pour manipuler des images avec DragGAN. Il suffit de placer un point et de le faire glisser pour obtenir le résultat souhaité.
• Il est flexible : vous pouvez contrôler différents aspects des images générées, tels que la position, la forme, l'expression ou la pose. Vous pouvez aussi combiner plusieurs points pour créer des effets plus complexes.
• Il est réaliste : grâce au GAN utilisé par DragGAN, les images générées sont photoréalistes et cohérentes avec le contexte. Par exemple, si vous faites pivoter une personne, l'outil va recréer le contenu occulté par la rotation, comme les dents à l'intérieur de la bouche.

Cependant, DragGAN n'est pas parfait et présente aussi quelques limites :

• Il est dépendant du jeu de données : comme tout modèle basé sur l'apprentissage automatique, DragGAN est influencé par le jeu de données sur lequel il a été entraîné. Si le jeu de données ne contient pas assez de variété ou présente des biais, cela peut affecter la qualité des images générées.
• Il n'est pas toujours fidèle à l'image originale : en modifiant une image avec DragGAN, vous pouvez perdre certains détails ou caractéristiques de l'image originale. Par exemple, si vous changez l’angle d’un visage, vous pouvez aussi changer la forme de son nez ou ses yeux. Cela peut donc être problématique si votre souhait est de modifier une image devant être 100% conforme au réel dans les détails (par exemple une photo de famille, vous ne souhaitez sûrement pas que le visage de votre grand mere ne lui ressemble plus simplement parce que vous l’avez un peu déplacée)
• Il n'est pas encore disponible pour tous : pour l'instant, DragGAN n'est qu'un prototype de recherche qui n'est pas encore commercialisé. Les démos disponibles en ligne sont limitées en termes de résolution, de vitesse ou d'options. Il faudra attendre que l'outil soit développé davantage pour pouvoir en profiter pleinement.

Conclusion

DragGAN est un outil d'intelligence artificielle qui vous permet de manipuler des images en quelques secondes. Il utilise un réseau antagoniste génératif (GAN) pour créer des images réalistes à partir de votre entrée. Vous pouvez contrôler différents attributs spatiaux des images générées en plaçant et en faisant glisser des points sur l'image. DragGAN offre une nouvelle façon d'éditer des images avec l'intelligence artificielle, facile à utiliser et flexible. Cependant, il présente aussi quelques limites liées au jeu de données utilisé, à la fidélité à l'image originale et à la disponibilité du service.

FAQ

R : DragGAN est un outil d'intelligence artificielle qui vous permet de manipuler des images en quelques secondes.

R : DragGAN utilise un réseau antagoniste génératif (GAN) pour créer des images réalistes à partir de votre entrée. Vous pouvez contrôler différents attributs spatiaux des images générées en plaçant et en faisant glisser des points sur l'image.

R : Il existe plusieurs démos disponibles en ligne, comme DragGAN, https://igpt.opengvlab.com

R : DragGAN est facile à utiliser et flexible, mais il est aussi dépendant du jeu de données utilisé, il n'est pas toujours fidèle à l'image originale et il n'est pas encore disponible pour tous.

R : DragGAN peut être utilisé pour diverses applications liées à l'édition d'images, comme le divertissement, le design, la publicité ou l’éducation.