Rédigé par Florian Chevallier
14 février 2024
Ce thread Reddit discute des performances comparatives entre Gemini Advanced, GPT-4-Turbo, et mentionne Gemini Pro. L'auteur a trouvé que
Malgré ses forces, Gemini Advanced a des lacunes, comme une capacité limitée à généraliser au-delà de ses données d'entraînement et une efficacité moindre dans certaines tâches importantes par rapport à GPT-4-Turbo.
L'auteur exprime une attente d'amélioration de Gemini Advanced avant de décider de s'abonner après la période d'essai et souligne le besoin de percées dans le domaine pour une meilleure généralisation par les modèles d'IA.
Cet article illustre bien la compétition serrée dans le domaine des modèles de langage, mettant en lumière les forces et faiblesses spécifiques de chaque modèle. La distinction entre GPT-4-Turbo et Gemini Advanced révèle une évolution intéressante des priorités dans le développement de l'IA : d'un côté, l'accent est mis sur la précision logique et le codage, de l'autre, sur la créativité et la fluidité des conversations.
Ça suggère une diversification des modèles d'IA, chacun ciblant des niches d'utilisation spécifiques. L'observation selon laquelle tous les modèles peinent à généraliser au-delà de leurs données d'entraînement souligne un défi majeur pour l'avenir de l'IA : le passage d'une intelligence artificielle étroitement focalisée à une capacité de raisonnement et de création plus autonome et généralisée.