Review Mistral : La Plateforme

Trois Modèles Mistral : Caractéristiques et Performances

1. Mistral-tiny: Amélioration du modèle Mistral 7B Instruct v0.2, avec une capacité de contexte accrue et une performance améliorée sur le MT Bench.

2. Mistral-small: Se positionne à la hauteur ou dépasse les performances de GPT-3.5, en offrant une capacité multilingue.

3. Mistral-medium: Selon les premières indications, ce modèle surpasse GPT-3.5 sur plusieurs métriques, s'alignant sur des performances de haut niveau.

   

Mistral, La Plateforme : L’essentiel

• https://twitter.com/dchaplot/status/1734198245067243629
• Mistral lance une API, 3 modèles sont disponibles :
  • Mistral-tiny: Mistral 7B Instruct v0.2, upgraded base model with higher context length 8K --> 32K and better finetuning, 6.84 --> 7.61 on MT Bench.
  • Mistral-small: Mistral 8x7B Instruct v0.1, matches or exceeds GPT-3.5 performance, multilingual.
  • Mistral-medium: Outperforms GPT-3.5 on all metrics, multilingual. (?) Je pense Mixtral 8x7b finetuné
• Les premiers retours autour de Mistral Medium, accessible via l’API
  • https://twitter.com/skirano/status/1734612606055338383
  • Modèle légérement supérieur que Mixtral8x7b, mais privé
  • https://www.youtube.com/watch?v=S2aQpSflywA → Se rapproche de GPT4, encore + que Mixtral classique
• Prix
  • 0.0025 / 1K tokens
  • Prix de GPT4, 10 à 20x sup : $0.06 / 1K tokens
  • Le prix a drastiquement chuté, de nombreuses boîtes proposent Mixtral8x7b (mais pas Mistral Medium)
  • https://x.com/mattshumer_/status/1735809776217407941?s=20
  • 0.0002 / 1K tokens, 100x - que GPT4
  • https://twitter.com/nearcyan/status/1735151051131793643