Dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle, deux outils se démarquent actuellement par leur promesse de transformer la manière dont nous interagissons avec la technologie : AutoGPT et Code Interpreter. Bien que l'effervescence initiale autour d'AutoGPT ait suscité un vif intérêt, est-il vraiment le plus adapté à tous les scénarios professionnels ?
Dans cet article, nous analyserons ces deux outils, en mettant en lumière leurs points forts, leurs limites et en présentant des exemples concrets d'utilisation pour vous aider à prendre une décision éclairée.
AutoGPT vs Code Interpreter AutoGPT
- AutoGPT, que ce que c’est ?
- Vous donnez un objectif à AutoGPT, et il construit et exécute un ensemble de taches afin d’accomplir cet objectif.
- Dans la très grande majorité des cas et hormis de la recherche pure, un full AutoGPT est pour moi moins puissant / rentable qu’un CI transformé en AutoGPT
- AutoGPT permet d’envoyer un objectif simple et d’avoir un résultat + ou - correspond. C’était bluffant il y a 2-3 mois quand on découvrait tous autogpt, mais c’est quasi impossible de l’adapter à des utilisations réelles avec des entrées autres que du texte, et c’est souvent contreproductif car on passe + de temps à adapter le résultat qu’a réellement bosser.
- ChatGPT & co sont maintenant des techs assez aboutie en terme d’écosystème pour nous permettre d’accelerer nos process, et plus d’être simplement contemplatif devant un résultat. Avec CI, vous envoyez un fichier CSV qui correspond à vos data, vous indiquez des instructions + ou - complexes, vous lui laissez faire le job et vous avez un très bon résultat.
- Les points négatifs / positifs
- CI n’a pas accès a internet (même si on peut injecter des dizaines de fichiers md ou html et lui demander de se baser dessus)
- CI n’a qu’une simple limite de 50 messages / 4 heures pour seulement 20$/mois. Vous êtes donc sur de ne pas dépasser, comme ça pouvait être le cas avec l’API d’OpenAI branché sur AutoGPT
- CI peut prendre vos fichiers et les manipuler très simplement
- CI Vous permet de facilement télécharger le résultat
- CI vous permet de générer des visualisations complexes et intéressantes
- Cette vidéo est un petit extrait de la formation Code Interpreter qui sort Vendredi, vous avez plus d’infos en description si le sujet vous intéresse.
Les 3 exemples
Exemple 1
Vous avez un tableau qui correspond aux personnes à qui vous devez envoyer des factures + l’email avec, certains + ou - proches de vous. Vous avez les 3 factures édités par le pole comptabilité et vous êtes chargé de faire un rapport à votre supérieur sur le client le + important et les produits les plus vendus.
Problème : Vous avez besoin de croiser les données. Vous n’avez pas le temps de faire un email custom pour chacun, vous n’avez pas non plus le temps de tester plusieurs logiciels de manip de data ni les compétences en terme de code. Donc comment faire ? Code Interpreter en mode AutoGPT est la solution parfaite.
Solution : Vous récupérer les factures, vous récupérez le tableau et vous ajoutez une colonne qui correspondra au ton que vous souhaitez employé avec chaque client, et vous créez un fichier TXT avec les instructions globales de votre process.Résultat : Mes mails sont rédigés et prêts à être envoyés. J’ai mon client le + important, le montant total des factures et la liste des produits achetés.
Instructions :Récupére la facture correspondante via la colonne "facture numéro" dans le fichier CSV : Code Interpreter AutoGPT Test v14 - Feuille 1.csv
Rédige un email pour demander le réglement de la facture en précisant les items et le montant, respecte la colonne ton et écrit le résultat dans mail template.
Indique le montant de chaque facture dans la colonne montant, les items dans la colonne items et indique oui ou non si c'est la facutre la plus importante dans la colonne "facture la plus importante".
Donne moi le montant total des factures.
ConclusionC’est un exemple très simple, uniquement avec 3 entrées, pas de prénom / nom, ni de contexte, mais vous pouvez indiquer si c’est une relance, demander à CI d’indiquer le prénom / nom, de se baser sur le montant pour adapter le délai ou le ton. Les possibilités sont infinies, vous avez “l’intelligence” de GPT4 et la flexibilité d’un dev python.
Exemple 2
- Vous téléchargez une dizaines d’articles sur le web (par exemple ai-side.com)
- Extension pour : https://chrome.google.com/webstore/detail/markdownload-markdown-web/pcmpcfapbekmbjjkdalcgopdkipoggdi
- Vous envoyez les fichiers MD à CI, et vous lui demandez de suivre les instructions de votre fichier instructions.txt
- Dans le fichier instructions.txt, vous demandez à GPT4 de noter les 3 premiers paragraphes (l’intro donc) sur 10, et vous demandez à CI de vous faire un tableau avec l’introduction, son avis et sa note pour chaque article. Et vous avez en quelques dizaines de minutes une vue très intéressante sur les techniques pour réaliser des intros.
- Vous pouvez ensuite lui demander de faire la même chose pour la conclusion, le texte, etc.
Exemple 3
- Vous téléchargez 3 articles en format HTML (par exemple ai-side.com)
- Vous envoyez les fichiers à CI, et vous lui demandez de suivre les instructions de votre fichier instructions.txt
- Vous demandez à CI d’extraire les meta title / meta description, les h2, les h3, les images et les alt text dans 5 colonnes différentes. Vous lui demandez ensuite une analyse SEO des choses à améliorer sur les différents éléments, dans une colonne “Analyse SEO” et vous pouvez également lui demander d’identifier le keyword principal de la page.
- Vous avez un pov différent sur votre contenu, avec des choses à améliorer.
- GPT4 n’est pas particulièrement bons en SEO, mais ce qui est important c’est de se dire que CI a extrait des éléments rattachés à des balises HTML dans un fichier, et bossé dessus.
Conclusion
- Après plus de presque 4 semaines d’utilisations, CI devient step by step mon allié numéro 1 pour booster ma productivité. Je délégue les taches longues et répétitives à CI et je check toutes les 5-10m, à la fin de la journée j’ai gagné plusieurs dizaines de minutes précieuses.
- Code Interpreter n’est pas simplement bon pour créer des scripts Python, mais il est aussi bon pour réfléchir de lui même en se basant sur vos indications, pour compléter ou analyser un tableau étape par étape, ou pour suivre des étapes précises et accomplir vos objectifs
- D’autres vidéos arrivent sur CI
- Je vous recommande grandement ma formation autour de CI, en + de soutenir la chaine et mon travail, vous aurez vraiment le fond de ma pensée et de mes process autour de CI, et je trouve que ça vaut bien + que 40 euros.