DeepMind, l’IA de Google, découvre des milliers de nouveaux matériaux

L'avènement de l'intelligence artificielle (IA) marque une nouvelle ère dans le domaine scientifique, particulièrement en physique des matériaux. Google DeepMind, une entité pionnière dans le monde de l'IA, a récemment réalisé une percée majeure, propulsant la recherche en matériaux plusieurs siècles en avant.

Cette avancée constitue non seulement un jalon important pour DeepMind, mais aussi un une avancée très interessante pour l'ensemble de la communauté scientifique.

Google DeepMind GNoME : Un outil prédictif aux capacités inédites

L'exploit de DeepMind réside dans sa capacité à prédire les propriétés des matériaux à une vitesse et une précision inégalées. Traditionnellement, la découverte de nouveaux matériaux est un processus long et coûteux, souvent entravé par des limitations expérimentales et théoriques.

DeepMind, grâce à ses algorithmes avancés d'apprentissage automatique, a boosté cette dynamique, permettant aux chercheurs de simuler et d'analyser des centaines de milliers de composés en un temps record.

• Google DeepMind a généré les formules de milliers de nouveaux matériaux
  • Source : https://deepmind.google/discover/blog/millions-of-new-materials-discovered-with-deep-learning/
  • https://trustmyscience.com/creation-prediction-nouveaux-materiaux-deepmind-ia-google/
  • https://twitter.com/demishassabis/status/1729995611443769823
  • Les matériaux sont disponibles : https://next-gen.materialsproject.org/
  • Google DeepMind a généré 2,2 millions de nouvelles structures, dont 380 000 “matériaux stables”, donc utilisables pour des techno futures
  • 700 structures ont déjà été synthétisés en laboratoire, ce qui valide le process
  • Kw : GNoME de DeepMind
  • Les chercheurs ont publiés l’ensemble des découvertes & invite la commu scientifique à les synthétiser
  • Objectifs : améliorations des cellules photovoltaïque, des batteries, des puces informatique, etc.